<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
    <meta http-equiv="content-type" content="text/html; charset=utf-8"/>
    <title></title>
    <link rel="Stylesheet" href="../css/analysis.css" />
    <script type="text/javascript">
        function init() {
            if (window.location.hash) {
                var parentDiv, nodes, i, helpInfo, helpId, helpInfoArr, helpEnvFilter, envContent, hideEnvClass, hideNodes;
                helpInfo = window.location.hash.substring(1);
                    if(helpInfo.indexOf("-")) {
                        helpInfoArr = helpInfo.split("-");
                        helpId = helpInfoArr[0];
                        helpEnvFilter = helpInfoArr[1];
                    }
                    else {
                        helpId = helpInfo;
                    }
                parentDiv = document.getElementById("topics");
                nodes = parentDiv.children;
                    hideEnvClass = (helpEnvFilter === "OnlineOnly"? "PortalOnly": "OnlineOnly");
                    if(document.getElementsByClassName) {
                        hideNodes = document.getElementsByClassName(hideEnvClass);
                    }
                    else {
                        hideNodes = document.querySelectorAll(hideEnvClass);
                    }
                for(i=0; i < nodes.length; i++) {
                    if(nodes[i].id !== helpId) {
                        nodes[i].style.display ="none";
                    }
                    }
                    for(i=0; i < hideNodes.length; i++) {
                        hideNodes[i].style.display ="none";
                    }
                }
            }
    </script>
</head>
<body onload="init()">
<div id="topics">
    <div id="toolDescription" class="smallsize">
        <h2>Derin Öğrenme Kullanarak Nesneleri Sınıflandır</h2><p/>
        <h2><img src="../images/GUID-F31B4A21-3E5C-4667-B66B-155CC35CD62B-web.png" alt="Derin &Ouml;ğrenme Kullanarak Nesneleri Sınıflandır"></h2>
        <hr/>
    <p>Bu ara&ccedil;, her bir girdi nesnesinin atanmış bir sınıf etiketine sahip olduğu bir detay sınıfı veya tablosu oluşturmak i&ccedil;in girdi rasterında ve isteğe bağlı bir detay sınıfında eğitilmiş bir derin &ouml;ğrenme modeli &ccedil;alıştırır.
    </p>
    <p> <b>Ge&ccedil;erli harita yayılımını kullan</b> işaretli ise, yalnızca ge&ccedil;erli harita yayılımında g&ouml;r&uuml;n&uuml;r olan raster alanı analiz edilir. İşaretli değilse, rasterın tamamı, ge&ccedil;erli harita yayılımının dışında bile olsa analiz edilir.
    </p>
    </div>
    <!--Parameter divs for each param-->
    <div id="inputRaster">
        <div><h2>Nesneleri sınıflandırmak için kullanılan görüntüyü seçin</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Nesneleri algılamak i&ccedil;in kullanılan girdi g&ouml;r&uuml;nt&uuml;s&uuml;.
            </p> 
        </div>
    </div>
    <div id="inputfeatures">
        <div><h2>Nesneler için detay katmanını seçin (İsteğe Bağlı)</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Sınıflandırılacak ve etiketlenecek her nesnenin konumunu tanımlayan nokta, &ccedil;izgi veya &ccedil;okgen girdi detay katmanı. Girdi detay katmanındaki her satır tek bir nesneyi temsil eder.
            </p>
            <p>Herhangi bir girdi detay katmanı belirtilmezse, ara&ccedil; her girdi g&ouml;r&uuml;nt&uuml;n&uuml;n sınıflandırılacak tek bir nesne i&ccedil;erdiğini varsayar. Girdi g&ouml;r&uuml;nt&uuml;s&uuml; veya g&ouml;r&uuml;nt&uuml;leri mekansal bir referans kullanıyorsa ara&ccedil;tan elde edilen &ccedil;ıktı, her g&ouml;r&uuml;nt&uuml;n&uuml;n boyutunun her etiketli detay i&ccedil;in bir sınırlayıcı geometri olarak kullanıldığı bir detay katmanı olur. Girdi g&ouml;r&uuml;nt&uuml;s&uuml; veya g&ouml;r&uuml;nt&uuml;lerine mekansal referans yapılmazsa ara&ccedil;tan elde edilen &ccedil;ıktı, her bir g&ouml;r&uuml;nt&uuml; i&ccedil;in g&ouml;r&uuml;nt&uuml; kimliği değerleri ve sınıf etiketlerini i&ccedil;eren bir tablo olur.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="model">
        <div><h2>Nesneleri sınıflandırmak için kullanılan derin öğrenme modelini seçin</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Girdi derin &ouml;ğrenme paketi ( <code>.dlpk</code>) &ouml;ğesi.
            </p>
            <p>Derin &ouml;ğrenme paketi, Esri model tanımı JSON dosyası ( <code>.emd</code>), derin &ouml;ğrenme ikili model dosyası ve isteğe bağlı olarak kullanılacak Python raster fonksiyonundan oluşur.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="modelArguments">
        <div><h2>Derin öğrenme modeli değişkenlerini belirtin</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>İşlev değişkenleri, girdi modeli tarafından referans verilen Python raster fonksiyon sınıfında tanımlanır. Deneyler ve iyileştirmeler i&ccedil;in ek derin &ouml;ğrenme parametrelerini ve değişkenlerini burada listelersiniz, &ouml;r. hassaslığın ayarlanması i&ccedil;in bir g&uuml;ven eşiği gibi.
            </p>
            <p>Değişkenlerin adları, raster analiz sunucusundaki Python mod&uuml;l&uuml;n&uuml;n ara&ccedil; tarafından okunmasıyla doldurulur.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="classLabelField">
        <div><h2>Sınıf etiketi alan adını tanımlayın</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>&Ccedil;ıktı detay katmanında sınıflandırma etiketini i&ccedil;eren alanın adı.
            </p>
            <p>Alan adı belirtilmezse, &ccedil;ıktı detay katmanında  <i>ClassLabel</i> adı verilen yeni bir alan oluşturulur.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="processAllRasterItems">
        <div><h2>İşlem modu</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p>Bir g&ouml;r&uuml;nt&uuml; servisindeki t&uuml;m raster &ouml;gelerinin nasıl işleneceğini belirtir. 
                <ul>
                    <li> <b>Mozaiklenmiş g&ouml;r&uuml;nt&uuml; olarak işle</b>&mdash;G&ouml;r&uuml;nt&uuml; servisindeki t&uuml;m raster &ouml;geleri birlikte mozaiklenir ve işlenir. Varsayılan değerdir.
                    </li>
                    <li> <b>&Ouml;geleri ayrı ayrı işle</b>&mdash;G&ouml;r&uuml;nt&uuml; servisindeki t&uuml;m raster &ouml;geleri ayrı g&ouml;r&uuml;nt&uuml;ler olarak işlenir.
                    </li>
                </ul>
                i&ccedil;indeki satır ve s&uuml;tun sayısı.
            </p>
        </div>
    </div>
    <div id="outputFeatureClass">
        <div><h2>Sonuç katmanı adı</h2></div>
        <hr/>
        <div>
            <p> <b>İ&ccedil;eriğim</b>'de oluşturulacak ve haritaya eklenecek katmanın adı. Varsayılan ad, ara&ccedil; adına ve girdi katmanı adına dayanır. Katman zaten mevcutsa, başka bir ad sağlamanız istenir.
            </p>
            <p> <b>İ&ccedil;eriğim</b>&rsquo;de, <b>Sonu&ccedil;ları Kaydet</b> a&ccedil;ılır kutusunu kullanarak sonucun kaydedileceği klas&ouml;r&uuml;n adını belirleyebilirsiniz.
            </p>
        </div>
    </div>
</div>
</html>
